Cas d'usage
- Intégrez ArgoCD, Helm, Terraform et plus de 100 autres outils grâce à des flux de travail automatisés et orchestrés, éliminant ainsi les silos d'outils, centralisant le contrôle de votre processus de livraison et augmentant la vitesse.
Déclenchez automatiquement des actions telles que les builds, les tests, les approbations et les restaurations sur l'ensemble des systèmes, conteneurs et environnements Kubernetes grâce à des modèles prédéfinis et personnalisables. Cela réduit le recours aux scripts manuels et simplifie les pipelines complexes.
Les pipelines pilotés par des politiques garantissent que chaque déploiement respecte les meilleures pratiques. Cela minimise la variabilité, améliore la fiabilité et favorise la conformité, notamment dans les environnements complexes, d'entreprise ou réglementés.
- Accélérez la mise en place grâce à des instructions d'intégration intuitives et guidées qui garantissent une configuration optimale des applications, des environnements et des cibles de déploiement. Cela réduit le délai de rentabilisation, diminue les erreurs d'intégration et favorise une adoption plus rapide par les équipes.
Utilisez les workflows GitOps pour automatiser et standardiser le provisionnement et le déploiement de l'infrastructure. Bénéficiez d'une efficacité opérationnelle accrue, d'une meilleure traçabilité et de la capacité à faire évoluer vos opérations de manière fiable, tout en respectant les bonnes pratiques d'infrastructure en tant que code.
- Appliquer la politique sous forme de code pour garantir automatiquement l'application des normes internes, des exigences de sécurité et des obligations de conformité tout au long du cycle de vie du développement logiciel, tout en analysant les indicateurs pour évaluer la réussite de l'organisation dans le respect des meilleures pratiques.
- Connectez-vous facilement aux outils CI/CD, d'infrastructure et de surveillance les plus courants, et centralisez les informations fragmentées dans une vue unique. Analysez, exploitez et intégrez instantanément les données de l'IA pour traiter les données de déploiement et de mise en production de bout en bout.
- Intégrez plus de 100 outils d'analyse pour obtenir une visibilité immédiate sur des indicateurs clés tels que la fréquence de déploiement, le délai de mise en œuvre des changements et le taux d'échec des changements. Ces indicateurs permettent d'évaluer les performances, d'identifier les inefficacités et de prioriser les axes d'amélioration.
Configurez les tableaux de bord pour mettre en évidence les indicateurs clés de performance (KPI) alignés sur les priorités et les indicateurs de l'équipe, qu'il s'agisse de l'état du pipeline, de la vitesse de déploiement ou des tendances de restauration. Cette personnalisation garantit que DevOps Les équipes disposent d'informations pertinentes et ciblées qui contribuent à maintenir la stabilité des livraisons, à réduire les risques et à soutenir les opérations à l'échelle de l'entreprise.