- Les entreprises reçoivent désormais des informations plus tôt dans le cycle de vie du développement logiciel afin d'améliorer la qualité des logiciels plus rapidement que jamais auparavant.
- De l'entreprise Alimenté par l'IA DevSecOps Plateforme complète offre aux entreprises une voie conforme et responsable pour l'utilisation des LLM et des outils d'assistance au code IA
- Digital.aiLes flux de travail de livraison de logiciels de [Nom de l'entreprise] améliorent les processus de bout en bout, permettant aux clients d'appliquer l'IA pour accélérer le processus et limiter les risques.
RALEIGH, 18 juillet 2023 — Digital.ai, le leader du marché basé sur l'IA DevSecOps La plateforme, conçue spécifiquement pour répondre aux complexités et à l'échelle des entreprises d'aujourd'hui, a dévoilé aujourd'hui des avancées en matière de capacités d'IA dans l'ensemble de ses solutions, offrant ainsi aux clients des capacités de livraison de logiciels améliorées et des informations permettant une meilleure prise de décision. Digital.ai's alimenté par l'IA DevSecOps La plateforme reflète la demande des entreprises d'utiliser l'IA pour améliorer la prise de décision, aider à gouverner et à orchestrer la publication de logiciels créés et optimisés par des outils d'IA générative, et automatiser livraison de logiciel Améliorer les flux de travail grâce à l'IA.
Solutions d'IA améliorées pour optimiser la prise de décision prédictive
Digital.ai a amélioré chacune de ses fonctions prédictives artificielle Des solutions pour pallier le manque d'informations statiques et de visibilité tout au long du cycle de vie du développement logiciel, afin de mieux anticiper les risques, éliminer les goulots d'étranglement et accélérer le processus. CI / CD pipelines. Les capacités d'intelligence artificielle améliorées comprennent :
- Accélération du flux accélérer DevOps Les flux de travail et la prévision des temps de cycle.
- Amélioration de la Qualité prévenir les fuites de défauts grâce à une détection précoce et évaluer l'efficacité de la qualité du code.
- Prédiction du risque de changement identifier les changements risqués, réduire les échecs de changement et permettre aux équipes d'identifier et de gérer les risques avant la mise en production.
- Optimisation des processus de gestion des services anticiper les risques futurs liés au service, atténuer les risques d'incidents majeurs.
"Digital.ai « Nous possédons une longue expérience en matière d'IA/ML dans le développement logiciel et travaillons depuis plus de dix ans avec des entreprises clientes sur ce sujet. Notre principe fondateur est d'aider nos clients à mieux comprendre le processus métier de bout en bout du développement et de la livraison de logiciels en éliminant les silos de données et en appliquant l'analyse, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle à l'ensemble des processus de livraison de logiciels », a déclaré [Nom de l'entreprise]. Wing ToDirecteur général d'Intelligent DevOps at Digital.ai« Ces nouvelles avancées dans Digital.aiLes solutions d'intelligence prédictive de [Nom de l'entreprise] continuent de redéfinir la façon dont les équipes d'entreprise utilisent la puissance de l'IA pour améliorer l'intelligence afin d'identifier les goulots d'étranglement, d'analyser les tendances de livraison et de déceler les risques. »
Gérer l'impact de l'IA générative et du LLM
Bien que le potentiel des outils d'IA, tels que les grands modèles d'apprentissage et l'assistance au codage dans le domaine du développement logiciel, ait démontré des gains de productivité impressionnants, des problèmes de conformité, de sécurité, de légalité et de qualité persistent. Forts d'une longue expérience dans l'accompagnement des grandes entreprises pour l'orchestration de leurs déploiements complexes, nous proposons des solutions innovantes pour les entreprises souhaitant développer des solutions sur mesure. DevSecOps pratiques et infrastructures de livraison, Digital.ai aide les entreprises à gérer la gouvernance, les risques et la conformité du code créé ou optimisé par l'IA dans des domaines clés, notamment :
- Gouverner Releaseet atténuer l'exposition en automatisant et en confirmant les analyses afin de comprendre les problèmes liés à la adresse IP, à la sécurité et à la qualité des tiers.
- Identifier les modifications de code à risque élevé avec des méthodes de notation automatique qui identifient et classent les modifications de code présentant un risque plus élevé.
- Donner aux développeurs les moyens d'agir grâce au libre-service et aux meilleures pratiques grâce à des modèles de flux de travail construits à partir des normes de l'industrie.
- Établir des politiques et des contrôles réglementaires afin de garantir que les mises à jour corrigent les failles de sécurité et améliorent les performances.
Tirer parti de l'IA pour automatiser davantage DevSecOps Les flux de travail
Pour tirer parti des gains de productivité découlant de l'adoption rapide du développement logiciel assisté par l'IA, Digital.ai utilise la puissance de l'IA pour automatiser et accélérer les flux de travail de livraison de logiciels grâce aux fonctionnalités à venir : Création de tests pour simplifier la modification et la création de cas de test en fonction des exigences fonctionnelles mises à jour ou nouvelles ; Génération de récits utilisateurs pour transformer automatiquement les descriptions de produit en exigences et en récits utilisateurs ; Assistance à la connaissance pour identifier les informations utiles à la planification et DevOps des référentiels et Threat Insight pour informer les experts en sécurité sur les modifications recommandées aux applications protégées en analysant les tendances historiques.
Pour en savoir plus sur la préparation des équipes de développement à l'IA générative, consultez Digital.aiLe livre électronique « Libérez la puissance de l’IA » de [nom de l’auteur] est disponible à l’adresse suivante https://digital.ai/resource-center/ebooks/unlock-the-power-of-ai/
« Il ne fait guère de doute que cette nouvelle vague d’IA a déjà changé, et continuera de changer, la façon dont les équipes planifient, développent, testent, sécurisent, déploient et surveillent les logiciels. » Digital.ai« Nous nous préparons à ce moment depuis plus d'une décennie », a déclaré Derek Holt, PDG de Digital.ai. "Notre DevSecOps Notre plateforme a fait ses preuves en aidant les plus grandes entreprises mondiales à exploiter l'IA de manière responsable pour le développement de logiciels et l'automatisation des processus de livraison. L'annonce d'aujourd'hui concernant l'évolution de notre portefeuille leader sur le marché marque une étape majeure permettant aux plus grandes entreprises mondiales de tirer parti de l'IA. safe« de manière responsable et éthique. »
Disponibilité
Les dernières améliorations apportées aux solutions d'intelligence prédictive sur Digital.ai's alimenté par l'IA DevSecOps Les plateformes sont généralement disponibles aujourd'hui.
Pour en savoir plus sur toutes les dernières fonctionnalités de l'IA ou sur la manière dont Digital.ai safely améliore l'utilisation et la productivité de l'IA générative, visitez : https://digital.ai/solutions/ai/.
À propos Digital.ai
Digital.ai est une entreprise technologique de pointe qui se consacre à aider les entreprises du Global 5000 à atteindre leurs objectifs de transformation numérique. L'entreprise utilise l'IA pour… DevOps La plateforme unifie, sécurise et génère des analyses prédictives tout au long du cycle de vie du logiciel. Digital.ai permet aux organisations d'adapter leurs équipes de développement logiciel et de fournir en continu des logiciels de meilleure qualité et plus sécurisés, tout en découvrant de nouvelles opportunités de marché et en augmentant la valeur commerciale grâce à des investissements logiciels plus judicieux. Informations complémentaires sur Digital.ai peut être trouvé à https://digital.ai et sur Twitter, LinkedIn et Facebook.
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Joyce Tompsett
Directeur des relations avec les analystes et des communications
Joyce.tompsett@digital.ai
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Communications de tamisage pour Digital.ai
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