アジャイルソフトウェア開発は、ソフトウェアの構築と提供におけるパラダイムシフトを表しています。ビジネス要件と顧客の嗜好が絶えず変化する世界において、アジャイルソフトウェア開発は適応性と柔軟性のニーズに応えます。このガイドでは、アジャイルソフトウェア開発プロセスを深く掘り下げ、主要な概念、方法論、ツール、チームのダイナミクス、課題、そして最新のトレンドに関する洞察を提供します。
アジャイル開発とは何ですか?
アジャイル開発は、段階的かつ反復的な アプローチ ソフトウェア開発において、アジャイル開発は、綿密な計画と予測可能な納期を重視する従来の手法とは異なり、継続的なフィードバックを通じて適応性と顧客満足度を重視します。
アジャイル開発の重要性
アジャイルソフトウェア開発は、従来のウォーターフォール型ソフトウェア開発モデルの多くの欠点を克服します。迅速な反復と調整を促進することで、最終製品が顧客ニーズを満たすことを保証し、リスク管理の改善、製品品質の向上、プロジェクトの可視性の向上、そしてプロジェクト管理の強化を実現します。
アジャイル開発における主要な概念と原則
アジャイル開発の核となるのは、アジャイル宣言に示された12の原則です。これには、早期かつ継続的な改善を通じて顧客満足度を最優先することが含まれます。 ソフトウェア配信要件の変更を歓迎し、実用的なソフトウェアを頻繁に提供し、プロジェクト全体を通じてビジネス担当者と開発者の緊密なコラボレーションを促進します。
価値主導型開発
アジャイル開発手法の主な焦点は、テスト済みのソフトウェアの実行によって測定されるビジネス価値を継続的に提供することにあります。チームの主な焦点は、計画、追跡、そしてデリバリーの単位として、製品機能にあります。チームは、実際に機能する機能に加えて、これらの機能をサポートするために必要なドキュメントと成果物も構築する必要があります。それぞれの「機能」は、優先度の高いビジネス価値に焦点を当て、1回のイテレーションで提供できるほど小さくなければなりません。
さまざまなアジャイル開発手法では、機能を説明するために独自の命名法を使用しますが、すべて同じこと、つまり製品機能の個別の単位に関係しています。
アジャイルソフトウェア開発方法論
いくつかの方法論 アジャイル開発には、スクラム、カンバン、エクストリームプログラミング（XP）、リーンソフトウェア開発などが含まれます。それぞれの手法には独自のプラクティスがありますが、高品質なソフトウェアの迅速な開発を促進するという共通の目標があります。
アジャイル開発プロセス
アジャイル開発プロセスは循環的であり、プロジェクトライフサイクル全体で繰り返されるステージで構成されます。
アジャイル開発サイクルの概要
サイクルはプロジェクト計画から始まり、機能が設計、開発、テストされる反復的な開発フェーズに移行し、次のサイクルが始まる前にレビューと振り返りを行って終了します。
アジャイルソフトウェア開発は、リリースとイテレーションという2つの主要な単位からなるデリバリーモデルに従います。リリースは複数のイテレーションで構成され、それぞれがマイクロプロジェクトのようなものです。タスクは、重要度に基づいて優先順位が付けられ、リリース内のイテレーションに割り当てられます。この文脈では、タスクは機能、拡張機能、および欠陥として定義され、それらに基づいて整理されます。以下は、このプロセスを説明する概要図です。
アジャイル開発プロジェクトは、一定期間のイテレーションを着実に繰り返すことで実現します。各イテレーションでは、テスト済みの新機能が継続的に生み出され、チームが計画通りに開発を進めることができます。時間制限のあるイテレーションから生み出される新機能からは、有意義なフィードバックが得られ、「先月は予測と比べてどれだけの作業量を達成できたか？」「前月と比べてどれだけの作業量を達成できたか？」「このイテレーションで現実的にどれだけの新機能を完成させられるか？」といった疑問への答えが得られます。
アジャイル開発のリリースサイクルにおける厳格な期限は、時に困難を伴うこともありますが、チームの集中力を維持する上で役立ちます。前回のイテレーションでは、良い結果も悪い結果も全員が把握できたため、チームは次のイテレーションに向けてプロセスの改善に集中します。これにより、不要な機能の追加、プロジェクトのスコープの曖昧化、スコープクリープの発生を防ぐことができます。チームは、毎週、毎日、そして毎時間の価値を理解し、限られた時間内で最大限のビジネス価値を実現するために協力し合います。
アジャイル開発プロセスの反復的な性質を表すために、連動する歯車の組み合わせを比喩として用いることができます。それぞれの歯車は開発サイクルの各段階を表し、回転速度はその段階における進捗のペースを表します。各歯車が回転すると、次の歯車が回転し、システム全体が連携して望ましい結果を達成します。
アジャイル開発チームは、ソフトウェアの設計、コーディング、テスト、そして顧客受入に向けた統合が進む中で、日々の作業計画を立て、タスクを完了させます。チームは各イテレーションにおいて、動作するソフトウェアの計画、テスト、そしてデリバリーを行います。リリースごとに、チームはソフトウェアの計画、テスト、そして本番環境へのデプロイを行います。アジャイル開発プロセス全体を通して、チームのコラボレーションとコミュニケーションが活発に行われ、高度な適応性と生産性の高いライフサイクルの中で、協調とデリバリーを成功へと導きます。
イテレーションが進むにつれて、チームの効率は向上し、各イテレーションの期限もそれほど厳しくなくなります。チームがプロセスに慣れれば、継続的な改善、学習と指導、そしてその他のベストプラクティスの実装に集中できるようになります。
アジャイルプロジェクト計画
アジャイル プロジェクト計画は、詳細で長期的な計画を作成することよりも、製品バックログを確立し、機能に優先順位を付け、今後の反復を計画することに重点が置かれます。
アジャイルプロジェクトにおける計画
アジャイルプロジェクトでは事前の計画が可能ですが、必要なリソースについては責任を負います。アジャイル計画は、推測ではなく、確かな過去のデータに基づいています。アジャイル計画の最も重要な点は、プロジェクト全体を通して継続されることです。アジャイルプロジェクトに関わる誰もが計画を当然のこととは考えず、その正確性を継続的に証明する必要があります。
アジャイルプロジェクトの開始時には、最初の反復を開始し、高レベルの計画を作成するのに十分な計画が立てられます。 リリース計画 機能の計画。イテレーションは継続的な計画の主要な構成要素です。各イテレーションは、それぞれに「必要十分な」計画が与えられるミニプロジェクトのようなものです。各イテレーションの開始時に、チームは実装する機能セットの優先順位を決定し、各機能の技術的タスクを見積もります。この計画プロセスは、各イテレーションで繰り返されます。
アジャイル開発プロジェクトでは、通常、ウォーターフォールプロジェクトよりも多くの、より質の高い計画が求められます。ウォーターフォールプロジェクトが「成功」とみなされると、多くの場合、要件定義書で当初要求されたものだけを提供し、プロジェクトのライフサイクル全体を通して変化するニーズやステークホルダーの発見を考慮に入れていないと批判されます。これは、ステークホルダーにとって最適な結果ではない可能性があります。ウォーターフォールプロジェクトは、当初の計画のあらゆる欠陥に縛られ、当初の静的な状態のままでしか「計画を実行」できません。アジャイル計画は、確実で正確な最新データに基づいており、優先順位とスコープを合理的な範囲内で変化させ、ビジネスニーズの継続的な変化に対応できます。継続的な計画は、チームとシステムが期限までにビジネス価値の最大化に集中するのに役立ちます。
アジャイルプロジェクトでは事前に計画を立てることができますが、必要なリソースについては責任を負います。この計画は過去のデータに基づいており、正確性と信頼性が確保されています。計画プロセスはプロジェクト全体を通して継続され、各イテレーションはミニプロジェクトとして機能します。このプロセスにより、チームは機能セットを選択し、各技術タスクを特定して見積もり、各イテレーションで計画サイクルを繰り返すことができます。アジャイル開発プロジェクトは、通常、要件定義書に記載された最初の要求のみを実現するウォーターフォール型プロジェクトよりも、より優れた計画を可能にします。アジャイル開発は継続的な計画に大きく依存しており、変化するビジネスニーズに柔軟に対応できます。このアプローチは、必要に応じて優先順位とスコープを合理的な範囲内で調整するのに役立ちます。
アジャイル開発では、少なくともリリースとイテレーションの2つのレベルで計画を立てる方が正確です。リリースレベルでは、期限までに必要、欲しい、そしてなくても構わない機能を優先順位付けします。イテレーションレベルでは、優先度順に次に実装する機能セットを計画します。機能が大きすぎて1イテレーション内で見積もったり提供したりできない場合は、さらに細分化します。機能は1イテレーションごとにスケジュールされ、小さな技術的タスクに分割されます。
この計画手法はジャストインタイムと呼ばれ、大規模な事前計画よりも正確です。利用可能な情報レベルと必要な詳細レベルを一致させます。これにより、将来の機能について推測したり、利用可能な情報ではサポートできない詳細レベルでの計画に時間を無駄にしたりする必要がなくなります。代わりに、より小さく、管理しやすいステップごとに計画を立てることができます。
複数のチーム、製品、プロジェクトにわたるアジャイル製品の要件、エピック、ストーリー、目標の管理にサポートが必要な場合は、 Digital.ai Agility 助けることができる。
相対推定
アジャイル開発チームは、計画を簡素化し、複雑さを軽減するために、相対見積りという手法をよく用います。特定の単位時間に基づいて機能を見積もるのではなく、少数の相対的な見積り区分に分類します。例えば、1～5日、1～3ストーリーポイント、4～80時間といった区分を用いる場合があります。
相対見積もりでは、各カテゴリは互いにおおよその倍数となります。例えば、3日間の機能には、1日間の機能の3倍の時間がかかります。相対見積もりの概念と事前定義された見積もりバケットによって、ある機能が17.5ユニットなのか19ユニットなのかという議論を避けることが目標です。個々の見積もりは正確ではないかもしれませんが、このタイプの計画プロセスを使用することで時間と労力を節約できるという全体的なメリットは、不正確な見積もりによるコストを上回ることがよくあります。チームはプロジェクトを進めながら、段階的に見積もりを精緻化していきます。
特徴量が最大見積り日数を超える場合、複数の特徴量に分割する必要があります。目標は、生成されたすべての特徴量を1回のイテレーションで提供することです。そのため、チームが特徴量の理想的な日数を最大5日と決定した場合、5日を超える特徴量はより小さな特徴量に分割されます。これにより、特徴量の粒度が標準化され、特徴量サイズの比率が大きくなりすぎることを防ぎます。
計画、実行、レビュー
各イテレーション（スプリント）は、実施すべき作業を決定するための計画セッションから始まります。開発チームはその後、この計画を実行します。スプリントの終了時には、関係者と共に作業をレビューし、その後、振り返りを行い、成功点と改善点を特定します。
アジャイルソフトウェア開発手法では、進捗の指標として、機能的かつテスト済みのソフトウェア機能の提供を優先します。このアプローチにより、チームは効果的に連携し、顧客からのフィードバックを収集し、プロジェクトの可視性を向上させることができます。機能的機能の提供は、プロジェクトが計画通りに進んでいること、そしてシステムが順調に進んでいることの証拠となります。
プロジェクトの初期段階では、チームは少数の機能しか提供できないかもしれません。しかし、イテレーションを重ねるごとにチームの効率性は向上し、システムの完成に合わせてアプリケーションの設計、アーキテクチャ、そしてビジネスの優先順位が継続的に評価されます。開発プロセス全体を通して、チームは顧客、ユーザー、そしてステークホルダーからのフィードバックを基に、最適なビジネスソリューションを絞り込んでいきます。
イテレーションを重ねるごとに、プロジェクトの目標達成に向けた進捗が関係者全員にとってより明確になります。経営陣は進捗状況を評価し、投資に見合った成果が得られていることを確認できます。
アジャイル開発プロジェクトでは、従来のソフトウェア開発プロセスとは異なるアプローチで機能の発見を行います。要件の詳細を数週間または数ヶ月かけて検討する代わりに、アジャイル開発プロジェクトでは、機能の優先順位付けと見積もりを迅速に行います。その後、顧客、テスター、開発者が協力して機能の詳細を記述することで、各機能の詳細は、以降のイテレーションで必要に応じて改良されます。
アジャイル開発には、実際のソフトウェアを使用して成功を一貫して測定できるという明確な利点があり、プログラマー、顧客、マネージャー、その他の関係者の間での集中、関与、信頼が向上します。
Digital.ai Agility 受け入れテストと回帰テストの計画、追跡、レポートの統合スイートを提供し、QA テストをアジャイル開発プロジェクトに簡単に組み込むことができます。
一つ アジャイル開発のメリット 成功は実際のソフトウェアを用いて一貫して測定できるため、従来のプロジェクトとは異なる感覚でプロジェクトに取り組むことができます。このアプローチにより、プログラマー、顧客、マネージャー、その他の関係者は、集中力、関与、そして自信を維持することができます。
自律的AI Digital.ai Agilityアジャイル開発プロジェクトにQAテストを組み込むことが可能です。これは、受け入れテストと回帰テストの計画、追跡、レポートを統合したスイートを通じて実現されます。
ソフトウェア開発において、継続的テストは進捗状況の測定と不具合の予防に不可欠な手法です。開発中の機能のテストを継続的に実施することで、プロジェクト後期における不具合のリスクを軽減します。プロジェクトの終了まで待ってすべてをテストするのはリスクが高く、修正が間に合わない不具合を発見してしまう可能性があります。アジャイル開発では、こうしたリスクを回避し、プロジェクトが順調に進むよう、継続的テストを推進しています。開発中の機能をテストすることで、問題を早期に特定・修正し、プロジェクト後期におけるコストのかかる遅延や手戻りを防ぐことができます。
ユニットレベルと受け入れ機能レベルの両方で、事前にコードが記述されている通りにテストを記述します。最もアジャイルな開発プロジェクトでは、可能な限り多くのテストを自動化し、必要な場合にのみ手動テストを使用するように努めています。これによりテストが高速化され、予測どおりに動作するソフトウェアが提供されます。その結果、より継続的で信頼性の高いフィードバックが得られます。厳密な継続的テストのための新しいツール、テクニック、ベストプラクティスが数多く登場しており、これらのイノベーションの多くはテスト駆動開発（TDD）コミュニティから生まれています。
機能はいつ完成するのでしょうか？それは、すべてのユニットテストと受け入れテストに合格し、顧客に受け入れられた時です。まさにこれこそが、稼働中のテスト済み機能の定義です。有意義で可視性の高いプロジェクト指標を得るには、これ以上の方法はありません。
継続的な改善と学習
継続的な改善は、アジャイル開発の重要な要素です。チームは、プロセス、ツール、そしてインタラクションについて定期的に振り返り、効率性の向上と生産性の向上を目指します。
私たちはシステムとプロジェクトの両方を継続的に改良しています。実行状況やテスト済みの機能といった明確な指標や、より主観的な指標を用いてこれまでの成果を振り返り、見積もりや計画を調整することができます。また、同じメカニズムを用いて、プロセスを継続的に改良・改善していきます。
特に主要なマイルストーン（イテレーション、リリースなど）の終了時には、イテレーション計画、ビルドまたは統合プロセス、プログラマー間の知識の孤立化など、様々な問題が見つかることがあります。私たちは、これらの問題を転換するためのレバレッジポイントを探します。
私たちは工場の機械を調整し、新しい機械を導入または開発することで、リリースごとに生産性を向上させています。顧客、チーム、そして組織にとって単位時間あたりの価値を高めるために、プロセスを適応させる方法を常に模索しています。健全な生物のように、私たちは成熟と進化を続けています。
アジャイル開発のツール
アジャイル チームは、進捗状況やコラボレーションを追跡するためのソフトウェアから、ビルドとデプロイメントを自動化するためのフレームワークまで、さまざまなツールを使用してプロジェクトを管理します。
人気のあるツール
のようなツール Agility、JIRA、Trello、Asana、Slack は、アジャイル環境でプロジェクトの追跡、コラボレーション、コミュニケーションに広く使用されています。
適切なアジャイルツールの選び方
適切なツールの選択は、チームの規模、プロジェクトの複雑さ、統合、レポート、コラボレーション機能に対する具体的なニーズによって異なります。
アジャイル開発チーム
アジャイル チームは通常、複数の機能にまたがっており、メンバーは製品の増分を実現するために必要なすべてのスキルを備えています。
役割と責任
典型的な役割としては、プロダクトオーナー、スクラムマスター、そしてチームメンバー（開発者、デザイナー、テスター）などが挙げられます。それぞれの役割はそれぞれ異なる責任を持ちますが、他の役割と緊密に連携します。
チーム構成規模
小規模なアジャイル開発チームは、大規模なチームよりもはるかに生産性が高いことが実証されており、理想的な人数は5人から10人です。プロジェクトをより多くの人数に拡大する必要がある場合は、個々のチームを可能な限り小規模に保ち、チーム間の連携を強化するよう努めてください。最大800人規模のスクラムベースの組織では、プロジェクトの計画と調整に「スクラム・オブ・スクラム」アプローチを効果的に採用しています。
各イテレーションの最後に、本番環境対応のソフトウェアが段階的に提供されるため、チームは成功するためには多機能化も不可欠です。アジャイル開発チームには、分析、設計、コーディング、テスト、ライティング、ユーザーインターフェースの設計、計画、管理など、ソフトウェアを成功裏に提供するために必要なあらゆるスキルを備えたメンバーが不可欠です。繰り返しになりますが、各イテレーションはそれぞれが独立したミニプロジェクトであるため、このスキルは不可欠です。
チームは協力して、互いのスキルを最大限に活用する方法を模索し、互いに指導し合います。チームは、専任のテスター、コーダー、デザイナーという立場から、統合されたチームへと移行し、各メンバーがイテレーションの完了に必要なあらゆる作業に協力します。個々のチームメンバーは、狭い専門分野に特化することで得られる個人的なアイデンティティが薄れ、非常に生産的で効率的なチームの一員であることから得られるアイデンティティと満足感が増します。イテレーションを重ねるごとにポジティブな強化が蓄積され、チームの結束力は高まります。信頼、仲間意識、共感、協力、そして仕事への満足度が、周囲から高まります。ソフトウェア開発は再び楽しくなります。これらの成果は保証されませんが、適切に管理されたアジャイル開発プロジェクトでは、他のプロジェクトよりもはるかに高い確率で得られます。
コラボレーションとコミュニケーション
アジャイルチームでは、効果的なコラボレーションとコミュニケーションが不可欠です。毎日のスタンドアップミーティング、ペアプログラミング、そしてオープンなコミュニケーションチャネルは、全員の足並みを揃え、障害に迅速に対応するのに役立ちます。
課題と解決策
アジャイルの実装には、変更への抵抗から分散チームの管理まで、さまざまな課題が伴う可能性があります。
アジャイル導入におけるよくある障害
変化への抵抗、チーム メンバーのコミットメントの欠如、移行の難しさなどは、アジャイルを導入する組織が直面する一般的な障害です。
ソリューションとベストプラクティス
これらの課題を克服するには、次のことが必要です。
- 総合的なトレーニング。
- エグゼクティブサポート。
- オープン性と実験の文化を育みます。
- アジャイルコーチまたはメンターを活用する。
アジャイル開発の最新動向
TDK SensEI edgeRX™ の優位性 17 State of Agile レポート、後援 Digital.ai 企業におけるいくつかの新たなトレンドを列挙する アジャイルプランニング.
最近の傾向には次のようなものがあります。
- アジャイルと DevOps 実践。
- 自動化に焦点を当て、 連続配送.
- アジャイルをソフトウェア開発を超えて他のビジネス分野に適用します。
まとめ
アジャイルソフトウェア開発は、動的な環境において高品質なソフトウェア製品を迅速に提供するための堅牢なフレームワークを提供します。組織は、その原則、方法論、そしてツールを理解し、活用し、コラボレーション、継続的な改善、そして適応力の文化を育むことで、ソフトウェア開発の取り組みにおいてより大きな成功を収めることができます。アジャイルへの道のりには困難が伴うかもしれませんが、顧客満足度の向上、製品品質の向上、そしてチームの生産性向上といったメリットは、その努力に見合う価値があります。
