애플리케이션 파이프라인 막힘을 해소하기 위한 세 가지 팁

Silvia Davis, Sr. 제품 마케팅 관리자 Digital.ai; PMP; SAFe SPC 및 ITSM 전문가

김 씨를 소개합니다. 김 씨는 항공사의 제품 관리자로, 그녀의 주요 과제 중 하나는 디지털 제품이 적시에 제공될 수 있도록 예측하고 보장하는 것입니다. 아시다시피, 애플리케이션 파이프라인 관리 전체 과정에 걸쳐 상당한 위험이 있기 때문에 쉽지 않습니다.

김 씨와 통화하면서 그녀는 애플리케이션 배포 및 배포 과정이 지연될 위험이 높다고 언급했습니다. 그녀는 "애플리케이션 배포는 공항 보안 검색대를 통과하는 것과 같습니다. 대기 시간은 어느 정도 예상할 수 있지만, 게이트마다, 공항마다 크게 달라질 수 있습니다. 보안 검색대에 도착하기 전에 대기 시간을 예측하기는 어렵습니다."라고 말했습니다.

김씨의 말이 맞다. Deploy복잡한 환경에 애플리케이션을 적용하는 것은 예측 불가능하고 위험하며, 기업과 고객에게 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다.

김 씨는 릴리스 및 배포 대기열에 무엇이 있는지 제대로 파악할 수 없었고, 배포 시기나 위험을 제대로 예측할 수 없었습니다. 반면, 릴리스 관리자인 조 씨는 개발팀에서 "개발" 중인 내용을 전혀 파악할 수 없었기 때문에 자신의 작업을 확인하고 계획할 수 없었습니다.

김씨는 출시팀을 비난하고, 조씨는 개발팀을 비난하는데 그 이유는 똑같습니다. 파이프라인 막힘, 가시성 부족, 주요 애플리케이션 지연 등이 그 이유입니다.

사일로화되고 상관관계가 없는 데이터

김씨와 조씨만 그런 것이 아닙니다. 우리는 복잡한 환경을 가진 많은 기업에서 이런 현상을 끊임없이 목격해 왔습니다. 점점 더 많은 DevOps 검색을 모든 조직에서 채택하고 있습니다. 이러한 도구는 대부분 사일로화되어 있고 데이터 세트가 분리되어 있어 주요 병목 현상과 애플리케이션 지연 위험을 파악하기 어렵습니다. 수많은 도구와 분석 자료를 보유하고 있지만, 전체적인 상황을 파악하기는 어렵습니다. DevOps 관로.

막힘을 해소하는 3단계 DevOps 관로

이제 다음 세 단계를 사용하여 Kim과 Joe의 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 살펴보겠습니다.

• 당신의 DevOps 데이터 : 당신의 통합 DevOps 검색을 그리고 데이터를 다음과 연관시킵니다. 단일 통합 분석 플랫폼. 다양한 역할에 맞는 운영 지표, 탐색 지표 및 예측 가능한 분석을 포함합니다. 소프트웨어 제공 수명주기.

데이터는 파이프라인의 막힘을 해소하는 기반입니다! 왜 그럴까요?

우수한 초기 종단 간 분석을 통해 병목 현상이 어디에 있는지, 어떤 영역을 자동화할 수 있는지, 어떤 애플리케이션을 우선시해야 하는지 파악할 수 있으며, 이를 통해 지연 위험을 제거할 수 있습니다.

AI-머신 러닝 모델을 추가하면 위험과 기간을 예측하는 데 도움이 됩니다.

다음은 몇 가지 측정 항목의 예입니다. Digital.ai Release Digital.ai Deploy 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다.

아래 대시보드는 "마지막 작업과 그 영향"을 보여줍니다. 이를 통해 Kim과 Joe는 어떤 릴리스와 팀이 더 많은 시간을 소모하는지 분석하고, 지연의 근본 원인을 자세히 파악할 수 있습니다. 또한 프로덕션 환경과 프로덕션 성공에 미치는 영향을 시각화하여 동일한 애플리케이션 릴리스 문제가 발생하지 않도록 조치를 취할 수 있습니다.

• "목적에 맞는" 구현 릴리스 관리 해결책: 애플리케이션 릴리스와 배포를 조율하세요.

많은 고객이 스프레드시트나 작업 관리 도구를 사용하여 수백 가지 작업을 관리하고 애플리케이션을 출시합니다. 이러한 도구의 문제점은 여러 팀과 각 팀의 작업을 조율하도록 설계되지 않았다는 것입니다. 변화 관리 프로세스 그리고 그것은 문이고, 변화의 실패에 대한 위험입니다.

를 사용하여 Release 관리 도구 복잡한 환경에서 릴리스 및 배포 작업을 조율하도록 설계되어 운영상의 오류를 줄이고 병목 현상과 프로덕션 환경에서의 애플리케이션 오류 위험을 제거합니다.

다음은 다양한 환경에서 여러 구성 요소가 제공되는 애플리케이션 릴리스 뷰의 예입니다.

아래 그림은 다음과 같습니다. Digital.ai Release 여러 릴리스를 하나의 애플리케이션 뷰로 결합하여 Kim에게 애플리케이션과 연결된 모든 릴리스를 볼 수 있는 가시성을 제공합니다. 해당 애플리케이션에는 다양한 구성 요소가 배포되는 여러 릴리스가 있습니다. Digital.ai Deploy 그리고 Argo. 이제 Kim은 실시간으로 상태를 확인하고 필요에 따라 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

• 규정 준수를 보장하면서 가능한 모든 배포 및 릴리스 작업을 자동화합니다. 배포 전략을 미리 정의하고, 특히 클라우드 및 컨테이너 환경에 대한 배포 단계와 인프라 프로비저닝을 포함합니다.

많은 고객이 자동화를 위해 다양한 도구를 사용합니다. 애플리케이션 배포하지만 모두 사일로화되어 있습니다. 또한, 특히 정부 표준을 준수해야 하는 복잡한 환경에서는 수동 배포 및 프로비저닝이 불가능합니다. 앞서 언급했듯이, 데이터를 활용하여 자동화 가능한 영역을 파악하고, 배포 도구에 통합된 오케스트레이션 도구를 선택하고, 가능한 모든 작업을 자동화하세요. 이는 효율성을 높이고, 더 중요한 것은 운영 오류 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

아래 다이어그램에서, Digital.ai Release Joe는 환경 및 애플리케이션별로 배포 전략을 정의하고, 다양한 배포 도구와 통합하고, 배포를 자동화하고, 진행 상황을 파악할 수 있습니다. 이제 Joe는 즉각적인 조치를 취하고, 파이프라인의 우선순위를 정하고, 애플리케이션을 프로덕션 환경에 더욱 효율적으로 출시할 수 있습니다.

김과 조에게로 돌아가서, 좋은 소식은 비난이 사라졌다는 것입니다!

이제 그들은 가지고 있습니다 Digital.ai DevOps 전체에서 가시성을 확보하는 데 도움이 되는 플랫폼 DevOps 파이프라인을 구축하고, 애플리케이션이 언제 제공될지 예측하고, 발생할 수 있는 위험을 완화하여 프로덕션 환경에서 애플리케이션 지연 및 애플리케이션 장애를 방지합니다.

애플리케이션 개발 및 릴리스 팀이 보다 효율적으로 작업할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Fireside Chat을 시청하세요.애플리케이션 파이프라인의 막힘을 해소하고 가속화하기 위한 3가지 팁 Releases."