良好的實踐不僅要求測試自動化，還要求測試自動化本身。

數位轉型和持續測試正在加速推進，因此，企業必須實施更聰明的測試自動化方法。正如我們之前在一篇關於建立品質保證文化的部落格文章中所述，「測試自動化還能賦予企業所需的敏捷性，使其能夠在最大限度降低風險的同時快速交付變更。此外，測試自動化還能賦予企業所需的敏捷性，使其能夠在最大限度降低風險的同時快速交付變更。此外，測試自動化還能賦予企業所需的敏捷性，使其能夠在最大限度降低風險的同時快速交付變更。此外，測試自動化還能在開發過程中建立基礎設施，從而確保每個工作階段都能進行完整性和性能檢查，並解決諸如安全性、治理和合規性等優先事項。」

然而，Forrester 的副總裁兼首席分析師 Diego Lo Giudice 強調，企業需要採取更明智的測試自動化方法，包括對自動化本身進行測試和審計。他解釋說：「測試自動化工具、技術和實踐應該也能夠用於測試…自動化本身。」 雖然測試自動化在提高測試覆蓋率和整體應用品質方面具有巨大優勢，但必須定期審計測試自動化實踐，以確保其性能、徹底性和最大有效性。 DevOps 團隊應確保獲得所需的結果，以便有效率地為最終客戶創造價值。

為了確保自動化測試能夠發揮其應有的作用，組織可以採取以下策略：

• 擴大測試範圍，將自動化工具本身的測試也納入其中。
• 針對其複雜系統，採用更全面的測試方法。
• 利用基於人工智慧的測試工具和平台。

各組織正在轉型為複雜的自動化技術環境。

隨著企業對複雜自動化技術的應用日益廣泛，各組織正在引入多種工具，將自動化擴展到更多領域和流程。這些工具包括：

• 人工智慧應用，或使用機器學習和機器學習模型的自動化。
• 機器人流程自動化用於自動化任務和流程。
• 動態案例管理，包括電子郵件和文件管理。
• 數位流程自動化涵蓋了所有這些領域。

此外，隨著企業越來越以客戶為中心，他們正透過增加自助服務功能、行動或社交管道以及客戶關係管理系統（CRM）等方式，實現客戶旅程中更多環節的自動化。在這些情況下，引入自動化是為了給客戶創造愉悅、互動且直覺的體驗。

隨著更多自動化和人工智慧流程的引入，測試也必須跟上這種擴展。正如 Lo Giudice 所說，「企業需要捫心自問，他們是否對所有自動化流程都進行了測試，還是僅僅局限於常規的回歸測試和前端應用程式？」他強調，測試自動化工具、技術和實踐應該也能夠用於測試自動化工具本身。

複雜的自動化系統需要大規模測試。

隨著流程和工具測試需求的日益凸顯，各組織必須考慮一系列相關問題，以確定其測試方法應如何發展。他們需要確定：

• 我們使用的測試工具是否與環境和所使用的眾多平台相關？
• 我們是否正在測試自動化工具，以確保它們仍然能夠執行有效的測試？

對整個端到端流程進行測試至關重要，這進一步增加了複雜性。自動化測試需要採用大規模、異質的端到端測試方法，涵蓋私有雲、公有雲、混合雲、多種瀏覽器、桌面、大型主機、裝置、Web、行動、物聯網和POS系統。實施大規模測試工具，例如… Digital.ai Continuous Testing可以提供無縫且靈活的解決方案。

利用人工智慧提升自動化測試結果

有很多人工智慧工具可以用來改進自動化測試。一篇文章指出… 福布斯 概述了人工智慧工具可以帶來益處的一些方式。 DevOps 團隊協作方面，包括「消除測試覆蓋重疊、透過更可預測的測試優化現有測試工作，以及加快從缺陷檢測到缺陷預防的進程」。報告還指出，“基於人工智慧的軟體開發平台可以識別複雜且相互關聯的產品模組之間的依賴關係，從而提高整體產品品質。”

同時，以下是一些具體的應用案例，說明如何利用人工智慧改進測試：

• 透過應用人工智慧和機器學習演算法動態調整測試，實現 UI 測試的自我修復。
• 利用人工智慧進行視覺測試，使測試過程更加精確。
• 利用人工智慧產生測試用例。
• 基於洞察的測試，或利用人工智慧和機器學習來優化測試內容。這可以應用於整個流程和測試策略。

人工智慧還可以用於幫助確定下一步應該測試什麼以及哪些部分應該自動化以提高測試覆蓋率。同樣重要的是，人工智慧並不會取代測試人員，而是讓他們更聰明。人工智慧工具能夠幫助測試人員更有效率地完成工作。

人們對人工智慧在測試領域的應用興趣日益濃厚，其應用也不斷增長。

隨著數位轉型在多個行業中日益普及，越來越多的組織開始將人工智慧融入測試流程中。

調查結果來自 世界品質報告 2020-2021 調查結果顯示，「近90%的受訪者表示，人工智慧測試和人工智慧應用測試是其所在機構計畫發展的最大領域，80%的受訪者計劃增加基於人工智慧的試驗和概念驗證的數量。」其他結果也顯示，「近80%的受訪機構表示，人工智慧將被用於生成測試數據和測試環境。」

儘管人工智慧測試得到了廣泛應用，但其實施仍然是一個複雜的過程，不能被視為萬能靈藥。與其他任何自動化測試或流程一樣，企業必須使用指標來審核和評估人工智慧測試的有效性及其是否創造了價值。

自動化測試確保結果一致，從而最大限度地提高價值交付。

在考慮擴展自動化時，企業在確定最佳測試方法時，必須明確目標。為了自動化而自動化並非最終目的。

我們最近在一篇關於挑戰的文章中探討了這個問題。 測試自動化「畢竟，自動化的目的是為了改進測試流程。雖然有些事情可以自動化，但這並不意味著就應該自動化。最好是有選擇地自動化哪些內容，並根據風險以及對用戶或組織的潛在影響來決定。可以自動化那些定期運行的測試，例如用於確認系統仍在正常運行的回歸測試。”

測試方法的目標應該是創造價值、提高品質和優化測試流程。在某些情況下，自動化測試是最佳選擇，而在其他情況下，手動測試則最為有效。

良好的實踐包括定期審核測試和自動化流程，並力求兼顧廣泛的覆蓋範圍和高品質的結果。能夠最大化價值的方法就是最佳解決方案。

了解更多關於人工智慧/機器學習如何應用於測試的信息，請訪問我們的 網絡研討會測試的未來：更聰明、更靈活