Cumpliendo la promesa de la inteligencia artificial DevSecOps para la empresa

En la sección Publicación anteriorIntrodujimos el concepto de inteligencia artificial. DevSecOps para la empresa y explicamos por qué tendrá un impacto mucho mayor que otras aplicaciones y herramientas de IA de moda. Explicamos por qué sus beneficios representan una victoria para todas las partes interesadas, desde los desarrolladores hasta... DevSecOps gerentes, gerentes de TI y líderes empresariales.

Las capacidades únicas de Digital.ai Las soluciones pueden transformar la expectativa y la promesa de la IA en resultados empresariales reales. Analicemos con más detalle qué se necesita para que el desarrollo de software impulsado por IA sea posible en toda la empresa.

Existen tres requisitos fundamentales para elevar la IA a una capacidad a escala empresarial:

1. Establece una IA responsable y mantén el control de tus datos: Las organizaciones necesitan aplicar las lecciones aprendidas de la experimentación temprana a pequeña escala con el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA a mayor escala. DevSecOps prácticas. Estas incluyen cómo establecer políticas para un uso adecuado y cómo mantener el control de sus datos.
2. Impulsar la innovación de los desarrolladores con la gobernanza adecuada: Al invertir en IA para ayudar a acelerar la innovación de los desarrolladores, las organizaciones deben reflexionar detenidamente sobre cómo la IA afecta la gobernanza y el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) en general.
3. Aumentar la productividad del equipo gestionando los gastos operativos: A medida que la IA ayuda a ampliar las oportunidades para la creatividad de los desarrolladores, las organizaciones necesitan controlar y gestionar de cerca la proliferación tecnológica y el gasto redundante.

aquí es donde Digital.ai Encaja

Digital.ai Se creó para apoyar iniciativas a escala empresarial. Ayudamos a los clientes a acelerar el desarrollo y la entrega de software, gestionar DevSecOps Simplificamos las herramientas y armonizamos los procesos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. Integramos la IA en nuestras soluciones y ayudamos a los clientes a gestionar las complejidades de aprovechar herramientas y conceptos de IA, como la IA generativa y la asistencia de código.

Nos hemos convertido rápidamente en el líder del mercado en soluciones empresariales impulsadas por IA. DevSecOps Nuestras soluciones y productos ahora los utiliza el 50 % de las empresas de la lista Fortune 500. Nuestra amplia cartera de clientes incluye más de 1100 empresas globales. Las empresas que unieron fuerzas para crear Digital.ai Cuentan con más de 50 años de experiencia combinada en el mercado.

En el ámbito de la IA, nos centramos en tres áreas principales:

1. Probar, proteger y gobernar el software generado por IA: La inteligencia artificial y la gobernanza del software han tenido poca relación entre sí, hasta ahora. Digital.ai ofrece asesoramiento experto sobre una serie de desafíos relacionados con las pruebas, la seguridad y la gobernanza, entre los que se incluyen:

• • Regulación y cumplimiento: Ayudamos a las organizaciones a implementar políticas para garantizar que el código generado por IA cumpla con las normas, leyes y regulaciones pertinentes.
  • Garantía de calidad y seguridad: Las organizaciones establecerán protocolos de control de calidad mediante pruebas continuas automatizadas que puedan absorber el aumento de 2 a 3 veces en el código creado por la IA.
  • Entrega continua y el seguimiento de los procesos de lanzamiento: Ante el aumento del volumen de código y de versiones, ayudamos a las organizaciones a identificar y abordar las vulnerabilidades de seguridad, mejorar el rendimiento y adaptarse a los requisitos cambiantes.
  • Planificación y colaboración: Nuestro enfoque ayuda a aumentar la comunicación entre los equipos para gestionar las dependencias de la cartera de proyectos y mejorar la comprensión de dónde y cómo la IA impacta en la planificación y entrega de software.

2. Aprovechar la IA para entrega de software flujos de trabajo: Para impulsar la productividad gracias a la rápida adopción del desarrollo de software asistido por IA, estamos utilizando el poder de la IA para automatizar aún más y acelerar los flujos de trabajo de entrega de software con las próximas funciones:

• • Creación de pruebas para simplificar la edición y creación de casos de prueba basados ​​en requisitos de funciones actualizadas o nuevas.
  • Generación de historias de usuario para convertir automáticamente las descripciones de productos en requisitos e historias de usuario.
  • Asistencia de conocimientos para identificar información útil en la planificación y DevOps repositorios.
  • Información sobre amenazas Informar a los expertos en seguridad sobre los cambios recomendados en las aplicaciones protegidas mediante el análisis de las tendencias históricas.

3. Gestionar las compensaciones y la toma de decisiones con ayuda de la IA: Nuestras soluciones de inteligencia predictiva aplican algoritmos de aprendizaje automático a datos de todo el espectro. Digital.ai platform Además, integra conjuntos de datos de terceros para ayudar a predecir riesgos, eliminar cuellos de botella en la entrega de software y acelerar los pipelines de CI/CD. Las soluciones incluyen:

• • Aceleración del flujo acelerar DevOps flujos de trabajo y predicción de tiempos de ciclo.
  • Mejora prevenir la fuga de defectos mediante la detección temprana y evaluar la eficacia de la calidad del código.
  • Predicción del riesgo de cambio para identificar cambios riesgosos, reducir los fallos en los cambios y permitir que los equipos identifiquen y gestionen los riesgos antes de la producción.
  • Optimización del proceso de gestión de servicios Anticipa los riesgos futuros del servicio, mitigando los riesgos de incidentes graves.

Una vez que comprendas el “por qué” de la transición a la IA DevSecOps Para la empresa, la pregunta se convierte en “cómo”. próximo postOfreceremos una visión general del proceso y consejos específicos para realizar la transición con confianza, rapidez y teniendo en cuenta el presupuesto.

 

Si te perdiste nuestra primera publicación de la serie, haz clic aquí. aquí Conocer un caso práctico de IA que tiene un gran impacto en nuestra forma de trabajar y vivir.