Acelerar la innovación, impulsar la eficiencia y reducir los riesgos en la planificación de la cartera, el desarrollo y la entrega de software, la gestión del cambio y las operaciones.
Todas las empresas se esfuerzan por priorizar lo que más importa para aportar valor a los clientes y aumentar los ingresos.
La transparencia en el desarrollo de aplicaciones es fundamental para el éxito empresarial. Sin embargo, no entregar aplicaciones de calidad a tiempo puede perjudicar la experiencia del cliente y, por lo tanto, afectar a las organizaciones.
¿Cómo responde a las necesidades imprevistas del negocio? ¿Puede predecir con exactitud cuándo se entregarán las aplicaciones? ¿Puede identificar los cuellos de botella y priorizar las mejoras en todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)? ¿Cuál es la probabilidad de éxito de un cambio?
Mejorando continuamente de entrega de aplicaciones La adopción de prácticas basadas en datos es cada vez más crucial para alcanzar los objetivos financieros y empresariales. ¡Pero analizar millones de puntos de datos y comprender sus relaciones de forma inteligente NO es tarea fácil!
Aunque Gestión del flujo de valor (VSM), Agil Modelo de, DevSecOpsSi bien las prácticas de AIOps buscan eliminar la compartimentación entre equipos y simplificar el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), las organizaciones se dan cuenta de que el proceso es fragmentado y complejo. La proliferación de herramientas con informes integrados aislados no proporciona a los equipos una visión integral de los flujos de valor. Cada herramienta se centra en su dominio, con una integración y correlación de datos limitadas, lo que dificulta identificar cuellos de botella y desarrollar aplicaciones que generen valor para el negocio.
Desafíos
- Baja moral debido a retrasos en las solicitudes
- Equipos aislados con visibilidad limitada más allá de su dominio
- Gobernanza limitada y escaso cumplimiento
- Expansión de la cadena de herramientas y entornos híbridos
- Datos basura y fuentes de datos no coincidentes
- Incapacidad para estandarizar y escalar
Digital.ai IntelligenceTu único panel de vidrio
Digital.ai Intelligence Te ofrece vistas dinámicas de toda tu cadena de herramientas SDLC a diferentes niveles de la organización, desde vistas de equipos individuales hasta KPI de resumen ejecutivo a nivel de cartera.
Digital.ai Intelligence Te ayuda en tus decisiones más críticas para impulsar una agilidad continua.
Análisis impulsados por IA que necesitas para alinear entrega de software para la estrategia empresarial, optimizar los flujos de valor y aumentar la fiabilidad de las aplicaciones.
Inteligencia - Es un producto en la nube de nivel empresarial que aporta transparencia al SDLC, uniendo miles de puntos con algoritmos impulsados por IA para que pueda alinear las funciones tecnológicas de la organización con las necesidades urgentes e imprevistas del negocio.
Transparencia y análisis para cada negocio - Digital.ai Intelligence Automatiza la recopilación, el modelado y el análisis de datos de múltiples fuentes y los presenta en un panel de control de fácil lectura. También proporciona cientos de análisis preconfigurados, correlacionando datos de diversas fuentes. Digital.ai Su flexibilidad y escalabilidad permiten a las empresas expandirse a usuarios técnicos y no técnicos, líderes y usuarios de negocio, brindando coherencia en la toma de decisiones.
El poder de los algoritmos de aprendizaje automático de IA - El uso de la IA puede mejorar la toma de decisiones y reducir la carga de las tareas manuales y laboriosas. Al asignarle este rol, la inteligencia artificial se integra mejor con los procesos existentes y los optimiza de manera significativa. Los modelos de IA y aprendizaje automático también destacan por realizar el trabajo complejo en segundo plano, como encontrar relaciones y patrones en los datos, algo que requeriría cientos de horas de trabajo para descubrir y recopilar. Delegar estas tareas a la IA permite a los equipos de desarrollo de software lograr más en menos tiempo, a la vez que reduce la exposición al riesgo de la organización.
Digital.ai Intelligence
Análisis y datos predictivos en cada etapa del proceso de entrega de la aplicación, incluyendo métricas estándar de la industria tales como: Flow y Dora.
Beneficios Clave
Las organizaciones de todo el mundo ansían las ventajas que ofrece la inteligencia artificial, pero los responsables de TI pueden sentirse paralizados al no saber por dónde empezar. Su vacilación es comprensible: la implementación de la IA solo genera un retorno de la inversión cuando se eligen las soluciones adecuadas teniendo en cuenta los casos de uso correctos.
Aumentar la transparencia del flujo de valor
- Obtén la información que necesitas en cualquier momento: elige entre paneles predefinidos o crea el tuyo propio.
- Elige entre cientos de métricas correlacionadas. Las fuentes de datos incluyen diversas herramientas que te permiten incorporar tus propios datos e indicadores clave de rendimiento (KPI).
Acelerar la entrega de software
- Reduzca las ineficiencias en el proceso de gestión del ciclo de vida del software y gane agilidad.
- Obtén datos predecibles para identificar cuellos de botella y reducir el tiempo de ciclo en cada aspecto de tu flujo de trabajo de aplicaciones.
Desarrollar aplicaciones resilientes
- Lograr la alineación entre negocio y desarrollo para ofrecer aplicaciones críticas a la empresa.
- Mejore el proceso de gestión del cambio y reduzca los riesgos empresariales con información predictiva.
Componentes clave
Digital.ai Intelligence Consta de 3 componentes clave:
Fundación de datos
Centraliza datos de múltiples fuentes, incluyendo datos de Digital.ai productos y a través de herramientas de entrega de software de terceros integradas, de modo que los equipos dispongan de un conjunto completo de datos en lugar de los informes y análisis aislados que proporcionan los productos individuales en la actualidad.
Lentes de entrega de software
Paneles e informes específicos del dominio y basados en perfiles de usuario que analizan datos actuales e históricos. Proporciona indicadores clave de rendimiento para mejorar la eficiencia, la velocidad y la calidad de la entrega de software.
La herramienta Software Delivery Lens combina datos de todo el ciclo de vida de la entrega de software para proporcionar a los equipos información en cada etapa del proceso de entrega de aplicaciones, incluyendo métricas estándar de la industria como Flow y Dora.
Inteligencia predictiva
Aplica algoritmos de aprendizaje automático a Digital.ai productos y conjuntos de datos integrados de terceros para ayudar a los gerentes a evaluar alternativas, gestionar las compensaciones y tomar decisiones.
El análisis basado en IA ayuda a los equipos a predecir con mayor precisión el proceso de entrega de software, eliminar riesgos y proporcionar aplicaciones más seguras y de mayor calidad.
Funcionalidad Clave
De arriba abajo y de abajo arriba, Digital.ai Intelligence Te ofrece vistas dinámicas de toda tu cadena de herramientas del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). Te ayuda a tomar las decisiones más importantes para impulsar la agilidad continua.
Tecnología integrada
Herramientas SDLC integradas de última generación para todo el proceso. Integración inmediata desde Digital.aiy las herramientas de los principales proveedores.
Solución de nivel empresarial
Arquitectura en la nube de alto rendimiento y aprovechamiento de las mejores prácticas de seguridad y cifrado.
Perspectivas impulsadas por IA
Visibilidad de 360 grados con cientos de análisis e información predictiva.
Escalable y Modular
Vistas de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba para ejecutivos, equipos y miembros del equipo. Se adapta a sus necesidades.
BYO-Datos e indicadores clave de rendimiento (KPI)
Capacidad para incorporar sus propios datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) a la plataforma para garantizar una visión completa de sus flujos de valor.
Personaliza y amplía
Capacidad para crear nuevos paneles de control, análisis y vistas en función de las necesidades de sus ejecutivos o equipos.
Apoyar las mejores prácticas
Paneles de control y análisis preconfigurados para respaldar diversas prácticas recomendadas. Por ejemplo: SAFe, DORA, ITSM, PMI y otros.
