Comment les solutions de test logiciel automatisé aident à créer des applications mobiles plus sécurisées

Originally Published on May 23, 2023 — Updated on April 22, 2024

Les risques de sécurité des applications mobiles augmentent à mesure que le travail à distance augmente

La sécurité des applications mobiles reste une priorité essentielle pour les entreprises de toutes tailles, d'autant plus que le travail à distance crée une augmentation de l'utilisation des appareils mobiles. Avec la croissance des politiques «apportez votre propre appareil» et l'expansion du travail à distance, plus d'employés que jamais utilisent leurs smartphones personnels et autres appareils pour des activités et des tâches liées à l'entreprise.

A Rapport Gartner sur l'utilisation des appareils mondiaux observés, « L'intégration de la vie personnelle et professionnelle, associée à une main-d'œuvre beaucoup plus dispersée, nécessite une flexibilité dans le choix des appareils. Les travailleurs utilisent de plus en plus une combinaison d'appareils appartenant à l'entreprise et leurs propres appareils personnels fonctionnant sur Chrome, iOS et Android, ce qui augmente la complexité des services et de l'assistance informatique. »

Le BYOD a été un défi pour de nombreuses organisations bien avant le début de la pandémie de COVID. Par exemple, Trend Micro releaseun rapport en 2014 montrant que plus de 46 % des entreprises qui ont autorisé les appareils appartenant à leurs employés à accéder à leur réseau ont subi une violation de données. Mais l'augmentation du travail à distance depuis 2020 a créé une prolifération encore plus grande d'appareils personnels, avec des applications non professionnelles téléchargées, pour accéder aux réseaux et aux données. Avec de plus en plus d'employés se connectant aux systèmes de l'entreprise via un accès Wi-Fi à domicile ou à distance, les risques de sécurité affectent non seulement les entreprises, mais aussi les organisations de toutes tailles. Comme Forbes l'a noté dans un article sur la augmentation des cyberattaques, "Le passage rapide au travail à distance a rendu difficile pour les professionnels de la sécurité de suivre le rythme de la mise à jour des infrastructures pour prendre en charge une main-d'œuvre en ligne tout le temps et connectée de n'importe où. Cela a facilité le ciblage des réseaux, de nombreux employés travaillant à domicile sur des réseaux Wi-Fi non protégés. »

Pendant ce temps, dans leur Rapport 2021 sur l'indice de sécurité mobile, Verizon révèle que « plus d'une entreprise sur cinq interrogées avait été victime d'un compromis impliquant un appareil mobile au cours des 12 mois précédents. Et de plus, la gravité des conséquences est restée élevée.

Le rapport Verizon a également montré que les cybercriminels trouvent de nouvelles façons d'infiltrer les appareils. Les suspects habituels - hameçonnage, ransomware et malware - restent une préoccupation majeure, mais les cybercriminels ne restent pas immobiles. Ils deviennent de plus en plus créatifs pour trouver de nouvelles façons de tromper les utilisateurs, de percer les défenses des entreprises et de compromettre les systèmes et les applications basées sur le cloud des organisations.

Par exemple, Verizon rapporte que l'intrusion dans le système est l'une des menaces les plus récentes. "Ce nouveau modèle consiste en des attaques plus complexes, impliquant généralement de nombreuses étapes, a averti Verizon. "La majorité de ces attaques impliquent des logiciels malveillants (70 %), généralement de la variété Ransomware, mais également du type d'attaque Magecart utilisé pour cibler les données des cartes de paiement dans les applications Web."

Alors que les menaces s'intensifient et que les organisations mettent en œuvre des protocoles de sécurité plus prudents, les développeurs de logiciels sont de plus en plus sous pression pour rendre les applications plus sécurisées pendant le processus de développement.

Les utilisateurs exigent une livraison plus rapide des applications

En plus des problèmes de sécurité, la demande des utilisateurs pour une interface utilisateur optimale et des applications plus rapides pousse également les équipes de développement de logiciels à livrer plus rapidement et plus fréquemment. releases. À DevOps.com note : "Le passage au développement logiciel agile et à la deployles méthodologies de développement sont un autre facteur faire monter la pression sur les développeurs créer de nouvelles applications en quelques semaines, voire quelques jours, sans sacrifier la qualité.

La pression pour déplacer la sécurité des applications plus loin dans le pipeline de développement signifie que les meilleures pratiques de sécurité des applications sont passées à une approche plus substantielle. Selon un rapport d'InfoQ, "Afin de sécuriser les applications mobiles, un défense de sécurité multicouche et complète est nécessaire… la sécurité des applications mobiles doit être automatisée, rapide, continue et itérative, ainsi que garantie et auditable. En d'autres termes, la sécurité des applications mobiles doit évoluer pour s'adapter à la façon dont les développeurs créent des applications et non l'inverse.

Les solutions de livraison continue et de tests automatisés de logiciels sont un élément clé des meilleures pratiques de sécurité des applications qui aident les organisations de logiciels à fournir safer et des applications plus sécurisées.

Qu’est-ce que les tests logiciels automatisés ?

It is crucial to ensure a product function flawlessly in the fast-paced world of software development. Automation testing is changing the manual landscape rapidly. At its core, automated testing utilizes software tools to execute tests, analyze results, and compare them to predetermined expectations. This removes the human element from repetitive tasks.

The Importance of Automated Testing in Software Development

It is impossible to overstate the significance of automated testing in software development. Let’s see how automated testing:

• Augmente l'efficacité – Automated tests can be executed much faster than manual tests, especially for regression testing, which ensures new features don’t break existing functionality. This frees up valuable time for testers to delve into more complex testing scenarios.
• Améliore la précision – Human error is a natural part of manual testing. Automation removes this element, leading to more consistent and reliable test results.
• Detects Defects Early – Automated tests can be integrated into the development process, enabling the identification and fixation of bugs much earlier in the development cycle. This saves time and resources down the line.
• Enhances Test Coverage – Automation allows for the creation of a wider range of test cases than manual testing can accommodate leading to more comprehensive software testing.

Different Types of Automated Testing

Each type of automated testing caters to a specific scenario:

• Test unitaire Focuses on individual units of code, ensuring they function as intended in isolation.
• Test d'intégration : shifts focus to how different software modules interact with each other.
• Test fonctionel: verifies if the software’s functionalities meet the specified requirements.
• Les tests de régression: ensures that new code changes haven’t negatively impacted existing functionalities. Automation is particularly valuable for this purpose.
• Test de performance: assesses how the software performs under various load conditions, identifying bottlenecks and ensuring optimal user experience.
• Tests d'accessibilité : ensures digital products are usable by everyone, including those with disabilities.

Automatiser le SDLC

There are two key aspects to automating the software delivery process.

• Software in Test Automation: There are many software tools available to automate testing processes. These tools allow testers to script test cases, execute them, and analyze the results.
• How Test Automation Software Works: In essence, test automation software simulates user actions and validates the software’s response against predefined criteria. This streamlines the testing process and delivers consistent results.

Évaluation d'une solution de test automatisé de logiciels

Comme les fonctionnalités logicielles doivent être livrées plus rapidement pour répondre à la demande, continuous testing et les solutions de test de logiciels automatisés peuvent garantir que les applications sont plus sécurisées pendant le processus de développement, bien avant leur lancement sur l'App Store ou sur Google Play.

Une solution complète de test d'applications mobiles sera multicouche et comprendra des tests logiciels manuels et automatisés. Aussi, continuous testing peut garantir que les tests sont plus efficaces. Comme l'explique Tech Beacon, "Les tests doivent être combinés avec une analyse comparative par rapport aux normes de l'industrie et les attentes des utilisateurs pour être sûr que ce qui semble acceptable pour les développeurs l'est également pour les utilisateurs. Les tests doivent également avoir lieu de manière continue. Surveillez les performances et recherchez les commentaires des utilisateurs suggérant des problèmes, puis corrigez les choses dès que possible. » Continuous testing est plus efficace lorsqu'il est effectué à différentes étapes du pipeline de développement logiciel.

Un autre élément clé des tests d'applications mobiles implique des tests logiciels automatisés complets sur des appareils physiques. Comme DevOps.com a récemment déclaré dans un aperçu des tests d'applications mobiles, "Contrairement aux applications traditionnelles, les applications mobiles doivent être testées sur des dizaines, voire des centaines d'appareils pour s'assurer qu'elles fonctionnent n'importe où. La prolifération et l'omniprésence des appareils mobiles signifient que les développeurs doivent tester sur plus de 350 appareils juste pour couvrir 90 % du marché des appareils mobiles. Les tests unitaires et de régression sur les appareils doivent également inclure plusieurs variantes d'appareils iOS et Android, et sur différents réseaux et environnements.

Enfin, les solutions avancées de test de logiciels automatisés incluent souvent des analyses basées sur l'IA qui permettent d'analyser les menaces de risque grâce à la corrélation des données et de détecter les bogues pendant le processus de développement.

Designing Automated Test Cases

Designing effective automated test cases is crucial for successful test automation. The process looks something like this:

Steps in Designing an Automated Test Case

• Identifying the functionalities to be tested.
• Defining the expected outcomes for each test case.
• Creating detailed steps outlining user actions.
• Specifying the data required to execute the test case.
• Developing the test script using the chosen automation tool.

Tips for Effective Test Case Design

• Focusing on critical functionalities and user journeys.
• Designing clear and concise test steps.
• Making test cases reusable and maintainable.
• Utilizing data-driven testing for efficient test execution.

Checklists for Test Case Design

• Do test cases cover a specific user story or functionality?
• Are the expected outcomes clearly defined?
• Are the test steps easy to understand and follow?
• Is the test data readily available and manageable?

The pros and Cons of Automated Testing

Avantages

• Efficacité et précision accrues
• Couverture de test améliorée
• Détection précoce des défauts
• Reduced Costs in the Long Run

Inconvénients

• Initial Investment in Tools and Training
• Not All Tests Can Be Automated
• Maintenance of Automated Tests Over Time

Automated Software Testing best practices

These will help organizations maximize their automated testing:

• Building a Test Plan for Automation: Defining the scope of automation, identifying the tests to be automated, and establishing priorities.
• Éviter les pièges courants: Don’t automate everything; focus on areas that yield the most value. Ensure test cases are well-designed and maintained. Focus on achieving a balance between automation and manual testing.
• Tendances émergentes: The landscape of test automation is constantly evolving. Stay updated on trends like AI-powered test generation and machine learning for test data analysis.
• How AI and Machine Learning are Influencing Test Automation: AI can automate the creation and execution of test cases, while machine learning can analyze test results and identify patterns to predict potential defects. These advancements hold immense promise for further streamlining the software testing process.

Automated software testing has become an indispensable tool in modern software development. By leveraging its capabilities, development teams can deliver higher quality software faster and more efficiently. While there are initial investments involved, the long-term benefits outweigh the costs. As AI and machine learning continue to evolve, we can expect even more sophisticated automation techniques to emerge, further revolutionizing the way we test software.

Digital.ai Continuous Testing solution allows software development teams to perform mobile testing continuously and provides access to thousands of real physical devices. To learn more about Automated Software Testing with Digital.ai's Continuous Testing , Visitez le site: https://digital.ai/products/continuous-testing