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L'IA est une technologie véritablement transformatrice, au même titre que la puce électronique, l'ordinateur personnel, Internet, le Web, le smartphone et le cloud. Les applications les plus connues de l'IA aujourd'hui sont celles qui ont été relayées par les médias grand public, notamment des applications controversées capables de rédiger des dissertations, de créer des présentations et de composer des partitions musicales.
Cette série de trois articles de blog présente un cas d'utilisation de l'IA qui a suscité moins de publicité, mais qui aura un impact bien plus important sur notre façon de travailler et de vivre.
Pionnier par Digital.ai, on l'appelle Alimenté par l'IA DevSecOpsC'est important car cela peut augmenter radicalement l'efficacité de DevSecOps et accélérer l'innovation dans les grandes entreprises du monde entier.
En termes simples, l'IA DevSecOps Pour l'entreprise, il ne s'agit pas simplement d'une innovation de plus, mais d'un catalyseur permettant de généraliser l'innovation à l'ensemble de l'organisation. La solution combine l'amélioration livraison de logiciel L'automatisation grâce à l'IA, la capacité à gérer le développement de code assisté par l'IA et la résolution prédictive des problèmes : autant d'éléments qui permettent aux développeurs de disposer des ressources nécessaires, tout en assurant la gouvernance adéquate requise par les grandes entreprises. Ces outils réduisent la complexité opérationnelle et accélèrent la mise sur le marché des nouveaux produits et services intégrant l'IA. safede manière responsable et éthique.
Certains d'entre vous auront peut-être remarqué le titre ironique d'un podcast récent : « Intelligence artificielle : menace ou danger ? » Rassurez-vous, l'IA… DevSecOps Pour l'entreprise, c'est une victoire pour toutes les parties prenantes du processus de développement. C'est un excellent exemple du potentiel de l'IA à améliorer l'avenir de l'humanité plutôt qu'à le menacer.
Poursuivez votre lecture pour découvrir les opportunités et les capacités uniques de Digital.ai Alimenté par l'IA DevSecOps solutionNous examinerons également certains des défis et des étapes clés auxquels les entreprises sont confrontées dans leur parcours vers une pleine création de valeur commerciale.
L'importance de la scalabilité
Alimenté par l'IA DevSecOps pour l'entreprise, elle fusionne de multiples capacités d'IA qui, jusqu'à présent, ont évolué séparément :
- Flux de travail de livraison de logiciels basés sur l'IA permettre aux entreprises d'automatiser davantage les processus de livraison de logiciels, ce qui améliore la rapidité, limite les risques et automatise les programmes à grande échelle comme la modernisation des applications ou migrations vers le cloud en exploitant la puissance de l'IA.
- Gouvernance du code basée sur l'IA Cette solution aide les développeurs à utiliser l'assistance au code et d'autres outils d'IA générative pour accélérer l'écriture, la vérification et l'optimisation du code traditionnel, tout en garantissant une utilisation responsable de l'IA. Elle favorise ainsi l'innovation des développeurs tout en permettant à l'organisation de s'assurer que la qualité, la sécurité et la gouvernance globales de ses applications répondent aux exigences.
- Intelligence prédictive Cette solution applique des algorithmes d'apprentissage automatique aux données tout au long du cycle de vie du développement et de la livraison des logiciels, permettant ainsi aux responsables d'obtenir plus tôt des informations sur la livraison afin de prévoir les capacités, d'anticiper les risques et de réagir aux changements. Elle les aidera à améliorer proactivement les processus pour accroître la qualité globale des logiciels et réduire les délais de mise sur le marché.
Auparavant, les solutions d'IA étaient mises en œuvre de manière fragmentaire, généralement au sein de petites équipes. Cette approche limite les avantages et contribue à la complexité des outils, technologies, méthodologies et processus opérationnels cloisonnés et fragmentés.
Alimenté par l'IA DevSecOps Pour l'entreprise, il s'agit d'une approche véritablement holistique utilisée pour créer des processus de livraison de logiciels efficaces, automatisés, intelligents et continus pour l'ensemble des développeurs et des équipes, et surtout, elle fusionne ces capacités et concepts d'IA pour être exploités. à l'échelle requise par les plus grandes entreprises du monde.
Quantification des opportunités
Les analystes s'accordent à dire que les solutions d'IA évolutives sont capables d'apporter des avantages substantiels et quantifiables aux équipes de développement et aux flux de travail.
Par exemple, un récent rapport de Gartner¹ a révélé que, à mesure que l’IA accélère les tâches de codage, les développeurs deviennent «multiplicateurs x fois« permettant ainsi une mise à l’échelle rapide des processus de développement », conclut le rapport, soulignant que les responsables produits « doivent tirer parti de l’IA générative pour accélérer le développement de leurs produits ».
Nos propres analyses et l'expérience de nos clients montrent que Amélioration de la productivité de 2 à 3 fois par développeur, et des études externes ont révélé les avantages concrets suivants² :
- Amélioration de la productivité des développeurs : Les outils de codage d'IA générative peuvent faire gagner du temps aux développeurs 20-50% du temps habituellement consacré aux tâches de codage répétitives
- Livraison de logiciels plus rapide : Les programmes de développement intégrant l'IA améliorent l'optimisation du code par 10 to 30 % afin que les développeurs citoyens et professionnels puissent identifier plus rapidement les inefficacités.
- Plus de créativité et d'innovation : Les outils d'IA générative peuvent améliorer considérablement le processus d'intégration des développeurs, en moyenne de 20 to 40 % plus rapide
Des défis subsistent toutefois. Selon des études récentes :
- Il est prouvé que 40 % du code de l'IA générative présente des failles de sécurité³
- 39 % des clients estiment que le manque d'expertise et de connaissances en IA constitue le principal obstacle à l'adoption de cette technologie.4
- 74 % des organisations s'inquiètent de la confidentialité des données des produits ou services basés sur l'IA5
Dans l' prochain post, nous allons décrire comment Digital.ai Nos solutions transforment les limitations des solutions d'IA précédentes en nouvelles sources de valeur commerciale pour l'entreprise, et dans notre dernier message, vous apprendrez les étapes clés pour déployer l'IA à grande échelle dans DevSecOps processus post.
¹ Source : « Technologies émergentes : les assistants de code d’IA générative deviennent essentiels à l’expérience des développeurs », Gartner, mai 2023.
² Source : Open.IA : améliorations de l'IA générative.
3 Source : Centre de cybersécurité de l'Université de New York
4 Source : Tabnine : comment améliorer le génie logiciel grâce à l'IA
5 Source : EnterpriseAppsToday : Dévoilement de Google Bard
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