バリューストリーム管理
なぜより速く Release リスクトリアージは、より良い運用状況の把握から始まる
エンタープライズのリリースチームは、データ不足に悩むことはめったにありません。問題なのは、散在するリリースシグナルを明確な運用状況図に迅速かつ確実に変換する方法がないことです。本番環境向けのリリースには、リスクスコア、失敗したタスク、期限切れの承認、遅延した依存関係、スケジュール差異などが存在する可能性がありますが、これらのシグナルは多くの場合、異なるビューに存在し、それぞれ異なる担当者を必要とします。
AppiumとSelenium以外の自動化フレームワーク
あるチームは、同じスプリントでReact Nativeアプリとマーケティングサイトをリリースした。モバイルスイートはEspressoとXCUITestで動作し、ウェブスイートはPlaywrightで動作する。どちらのチームもAppiumやSeleniumのコードを一行も書かなかった。これらのツールが役に立たなかったからではなく、どちらのチームもクロスプラットフォームのテストを必要としなかったからだ。
AIとエンタープライズアジャイルプランニングの未来
人工知能は、チームが業務を計画、改善、管理する方法に急速に浸透しつつあります。しかし、エンタープライズのアジャイル組織にとってのチャンスは、AIを活用して摩擦を軽減しつつ、状況認識、責任、判断をしっかりと人間の手に委ねることにあります。 Digital.ai Sageは、 Agility有効化されたユーザーはSageにアクセスできます…
Digital.ai Agility 26.1：戦略と業務の連携
どの企業にも目標があります。より難しいのは、それらの目標をチームが計画し実行する作業と結びつけておくことです。目標は一つのシステムに、ロードマップは別のシステムに、実行はチームのバックログにそれぞれ存在する可能性があります。これらの階層が乖離すると、リーダーは活動状況を把握できても、それが戦略の推進につながっているかどうかは分からず、チームは目標達成はできても、戦略の推進につながっていない可能性があります。
Digital.ai Agility 26.2: 接続 Release 計画から納品まで
Digital.ai Agility 26.2 では、その接続を容易にすることに重点を置いています。このリリースでは、リリース範囲と進捗状況の可視性を拡大し、リリースと OKR 情報をデータ マートに取り込み、 Agility 複数のシステム間で作業を調整する組織のための同期機能。その結果、より連携のとれた計画体験が実現し、チームは状況の再構築に費やす時間を減らすことができます。
優れたテストプラットフォームとは何か：エンタープライズチームのためのチェックリスト
どの企業QAチームも最終的には同じ壁にぶつかる。スプリントデモで2台のデバイスで問題なく動作するテストスイートが、実際のデバイスファーム（数十台、数百台のデバイス、異なるOSバージョン、異なる通信事業者、異なるバッテリー状態やネットワーク状態）に展開された途端、予期せぬ失敗を繰り返すようになるのだ。チームは…
規制対象企業が必ず直面する5つのテスト規模拡大の課題（およびその解決策）
テスト自動化の規模拡大は、どの大企業にとっても困難です。しかし、銀行、保険、医療、製薬、政府機関、その他規制対象業界の組織にとって、「困難」にはさらに別の側面が加わります。一般的なエンジニアリングチームのスピードアップにつながるあらゆる近道は、規制対象業界では簡単に回避できないコンプライアンスの壁にぶつかるのです。テストの規模拡大を試みたことがあるなら…
あなたのチームはモバイルテストにMaestroを採用しました。さて、次はどうしますか？
フレームワークの選択は簡単だった。インフラストラクチャはそうではなかった。Maestroは難しいことをはるかに簡単にしてくれた。インストールはコマンド1つ。初めてMaestroについて知ってからテスト実行までわずか5分。テストはYAMLで記述され、ユーザーが何をするかを平易に説明したような内容で、専門家が解釈する必要のあるコードではない。それが…
実機と仮想デバイス：企業向けモバイルテストでこの点を間違えるわけにはいかない理由
顧客はポケットに収まる画面を通してブランドを判断します。モバイルアプリが高速で信頼性が高い場合、顧客はほとんど気づきません。しかし、動作がもたついたり、バッテリーを消耗したり、決済時にクラッシュしたりすると、顧客はすぐに気づき、多くの顧客が離れていきます。企業にとって、モバイル体験は単なる機能ではありません。それは…
アクセシビリティ調査結果から Release 証拠：WCAGスキャンがテストレポートに組み込まれました
Dequeの自動アクセシビリティカバレッジレポートによると、自動アクセシビリティテストはデジタルアクセシビリティの問題の最大57%を特定できるとのことです。これはかなりの割合を占めており、問題の発見は最初のステップに過ぎないことを改めて示しています。発見された問題はすべて、レビュー、理解、そしてリリース決定への反映が必要です。そして、それが…
