L'automatisation agile en entreprise

At Digital.aiNous privilégions les partenariats aux simples relations fournisseurs. Notre objectif est de collaborer en permanence avec nos clients afin de leur permettre d'offrir une valeur exceptionnelle à leurs utilisateurs finaux. La cohérence d'entreprise demeure un enjeu majeur. Ce défi se complexifie au sein des grandes organisations où des milliers de personnes œuvrent sur divers portefeuilles, programmes et départements pour atteindre des objectifs essentiels. Comment, dès lors, garantir cette cohérence dans un environnement aussi vaste et complexe ?

Le défi de l'intégration : synchroniser les systèmes à l'échelle de l'entreprise

Le premier problème, qui persiste depuis un certain temps, concerne la gestion des données via l'intégration de systèmes. À grande échelle, il n'est pas rare de trouver des centaines d'outils déployés simultanément. Les questions les plus fréquentes portent généralement sur la gestion des services informatiques (ITSM), la planification et… DevOps outillage. Pour aider à résoudre ce problème, Digital.ai Agility possède une capacité appelée Agility Synchronisation assurant l'intégration avec Jira et Azure. DevOpsOpenText ALM/QC, Salesforce et ServiceNow sont les intégrations qui représentent près de 80 % des demandes clients.

Agility fait franchir une étape supplémentaire à sa capacité d'intégration en permettant aux entreprises de créer des plugins personnalisés grâce à son framework de synchronisation ouvert. Digital.ai Nos clients tirent parti de notre plateforme de synchronisation ouverte à deux fins : l’intégration de solutions internes et l’importation de données provenant de fournisseurs tiers qui ne sont pas disponibles par défaut et ne sont pas intégrées à notre système. Digital.aifeuille de route de [Nom de l'entreprise]. En activant ces intégrations, nous garantissons la cohérence et la mise à jour des données dans tous les systèmes.

La mise à jour des données entre deux systèmes n'est que l'un des deux problèmes actuels. Nous aborderons ensuite la manière dont les entreprises tirent parti des API pour automatiser leurs processus.

L'automatisation en action : améliorer la fidélité des données et réduire les erreurs humaines

Avant d'aborder l'utilisation de l'automatisation en entreprise, examinons les problèmes que celle-ci cherche à résoudre. Si les données sont aujourd'hui reines, cette position n'est valable que si elles sont fiables. La fidélité des données est l'un des principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées, car les décisions fondées sur les données sont devenues plus importantes que jamais. Cette fidélité est également sujette à un autre problème : l'erreur humaine. Après tout, nous sommes tous humains et, par conséquent, nous commettons des erreurs. Parfois, il s'agit de simples accidents ; parfois, nos erreurs sont dues à des processus de formation ou d'intégration insuffisants. Il en résulte des données incohérentes, ce qui peut avoir un impact considérable sur la prise de décision dans les grandes entreprises comptant plus de 100 000 collaborateurs. Digital.ai nous nous sommes récemment associés à une grande entreprise pour discuter de la manière dont planification agile peut être automatisé – restez avec moi !

L'automatisation de la planification agile : un atout majeur pour les grandes entreprises

En collaborant avec ce client, nous avons appris qu'il cherchait à repenser son mode de financement et son organisation en fonction de la valeur qu'il souhaitait apporter à ses clients. Il avait besoin d'une approche cohérente permettant de standardiser l'intégration à grande échelle tout en améliorant la fiabilité des données et en réduisant les erreurs humaines. Vous voyez le jeu de mots ? AgilityGrâce à la puissante API de [nom de l'entreprise], nous avons automatisé la mise en place des initiatives Agile dès leur financement. Cela comprenait la création des niveaux de planification, la configuration des PlanningRooms pour les activités métier et la mise en place des TeamRooms pour le flux de valeur de développement, chaque élément étant adapté aux besoins spécifiques du portefeuille. L'API a également facilité l'affectation des membres de l'équipe et l'importation de données provenant d'autres systèmes afin de construire l'arborescence appropriée des éléments du portefeuille.

Tout cela constitue une base solide pour le lancement de l'initiative et a eu un impact considérable sur l'intégration de toutes les équipes nécessaires à sa réalisation. Sans parler du temps et des coûts administratifs considérables qu'impliquerait une configuration manuelle. AgilityCette approche automatisée a non seulement rationalisé le processus d'intégration, mais a également éliminé les goulets d'étranglement administratifs, permettant aux grandes entreprises de lancer des initiatives plus efficacement. Ce type d'automatisation change la donne dans un environnement où même trois à cinq administrateurs peuvent constituer un goulot d'étranglement. Et bien que l'automatisation apporte généralement DevOps À mon avis, l'appliquer à la planification, c'est vraiment sortir des sentiers battus.

À vous de jouer : comment relevez-vous ces défis ?

Nous avons abordé aujourd'hui deux problématiques : l'intégration des systèmes et l'automatisation des processus. Comment les gérez-vous au sein de votre entreprise ? Utilisez-vous l'intégration ou l'automatisation pour centraliser les données et garantir leur cohérence dans toute votre organisation ?