Continuous Testing
Le problème de la confiance dans l'échec des tests d'IA
D'après l'enquête 2025 de Stack Overflow auprès des développeurs, 84 % d'entre eux utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans leur flux de travail, contre 76 % l'année précédente. Dans cette même enquête, 46 % se disent méfiants quant à la fiabilité des résultats produits par ces outils, contre 33 % qui leur font confiance. L'adoption a progressé, la confiance a reculé…
Le tableur est l'indicateur.
Il existe quelque part dans votre organisation une feuille de calcul. Quelqu'un l'a créée suite à une question posée par un directeur, question à laquelle la plateforme de test ne pouvait répondre directement : quels projets utilisent réellement le laboratoire d'appareils, ou combien de tests une équipe a effectués le trimestre dernier. Cette personne a exporté les données disponibles, les a collées dans une feuille, a écrit quelques formules…
L'IA accélère la cryptanalyse. La cryptographie doit s'adapter.
En juillet 2026, Anthropic a publié deux résultats de cryptanalyse obtenus avec Claude Mythos Preview. L'un améliorait une attaque contre HAWK, un système de signature post-quantique proposé. L'autre améliorait une attaque contre une version à sept tours de l'AES. Anthropic a clairement indiqué les limites de ces résultats : aucun n'affecte les systèmes en production actuels. C'est par là qu'il faut commencer…
Comment créer des produits prêts à recevoir du support – Leçons tirées de problèmes clients réels
Il est 2 heures du matin quelque part dans le monde, et un responsable des mises en production d'une multinationale est confronté à un pipeline rouge. Des centaines de tests automatisés devaient s'exécuter pendant la nuit sur un cloud dédié aux appareils mobiles. Au lieu de cela, ils ont échoué avec des erreurs inexplicables. Lorsque le ticket arrive enfin dans la file d'attente du support, le client…
Tests parallèles réussis : pourquoi votre pipeline échoue (et comment y remédier)
Tout testeur QA connaît cette sensation exaspérante de voir une suite d'automatisation s'étoffer au fil du temps. Ce qui commence par un test rapide de 5 minutes se transforme peu à peu en une exécution tentaculaire de 2 heures. Chaque nouvelle fonctionnalité apporte son lot de scripts mobiles Appium ou de flux navigateur Selenium supplémentaires ; très vite, les développeurs trépignent d'impatience, les responsables des mises en production…
Pourquoi plus rapide Release Le triage des risques commence par un meilleur contexte opérationnel
Les équipes de déploiement en entreprise manquent rarement de données. Ce qui leur manque, c'est un moyen rapide et fiable de transformer des signaux de déploiement épars en une vision opérationnelle claire. Un déploiement destiné à la production peut présenter un score de risque, une tâche en échec, une approbation en retard, une dépendance retardée et un écart de planification ; or, ces signaux sont souvent répartis dans différentes vues et nécessitent l'intervention de différentes personnes…
Frameworks d'automatisation autres qu'Appium et Selenium
Une équipe déploie une application React Native et un site marketing au cours du même sprint. La suite mobile utilise Espresso et XCUITest ; la suite web, Playwright. Personne dans les deux équipes n’a écrit une seule ligne d’Appium ou de Selenium, non pas parce que ces outils leur ont fait défaut, mais parce qu’aucune des deux équipes n’a jamais eu besoin d’une solution multiplateforme.
L'IA et l'avenir de la planification agile d'entreprise
L'intelligence artificielle s'intègre rapidement dans la manière dont les équipes planifient, optimisent et gèrent leur travail. Mais pour les entreprises agiles, l'enjeu est d'utiliser l'IA là où elle peut réduire les frictions, tout en préservant le contexte, la responsabilité et le jugement entre les mains de l'humain. Digital.ai Sage est conçu comme une capacité d'assistance au sein de AgilityLes utilisateurs autorisés peuvent accéder à Sage…
Digital.ai Agility 26.1 : Relier la stratégie au travail
Toute entreprise a des objectifs. La difficulté réside dans le maintien de leur cohérence avec le travail des équipes. Les objectifs peuvent être consignés dans un système, les feuilles de route dans un autre et l'exécution dans les carnets de commandes des équipes. Lorsque ces différents niveaux se dissocient, les dirigeants peuvent observer des activités sans savoir si elles contribuent à la stratégie, tandis que les équipes peuvent atteindre leurs objectifs sans…
Digital.ai Agility 26.2 : Connexion Release De la planification à la livraison
Digital.ai Agility La version 26.2 vise à simplifier cette connexion. Elle améliore la visibilité sur le périmètre et l'avancement des versions, intègre les informations relatives aux versions et aux OKR dans le Data Mart et renforce… Agility Synchronisation pour les organisations qui coordonnent leurs activités sur plusieurs systèmes. Il en résulte une expérience de planification plus fluide qui permet aux équipes de consacrer moins de temps à la reconstitution de l'état d'avancement et…
