Continuous Testing

El problema de la confianza en el fracaso de las pruebas de IA

En la encuesta de desarrolladores de Stack Overflow de 2025, el 84 % de los desarrolladores afirmó usar o planea usar herramientas de IA en su flujo de trabajo, un aumento con respecto al 76 % del año anterior. En la misma encuesta, el 46 % manifestó desconfiar activamente de la precisión de los resultados de dichas herramientas, frente al 33 % que confía en ellos. La adopción aumentó, la confianza disminuyó, en…

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La hoja de cálculo es la que lo dice 

En algún lugar de su organización hay una hoja de cálculo. Alguien la creó porque un director hizo una pregunta que la plataforma de pruebas no podía responder directamente: qué proyectos están utilizando realmente el laboratorio de dispositivos o cuántas pruebas realizó un equipo el trimestre pasado. Exportaron lo que pudieron, lo pegaron en una hoja, escribieron algunas fórmulas…

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La IA está acelerando el criptoanálisis. La criptografía debe aprender a adaptarse. 

En julio de 2026, Anthropic publicó dos resultados de criptoanálisis obtenidos con Claude Mythos Preview. Uno mejoraba un ataque contra HAWK, un esquema de firma post-cuántica propuesto. El otro mejoraba un ataque contra una versión de siete rondas de AES. Anthropic fue explícito sobre las limitaciones: ninguno de los resultados afecta a los sistemas de producción actuales. Esta advertencia es un buen punto de partida…

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Cómo crear productos preparados para recibir soporte: lecciones aprendidas de problemas reales de los clientes.

Son las 2 de la madrugada en algún lugar del mundo, y un gestor de lanzamientos de una empresa global se enfrenta a un problema grave. Cientos de pruebas automatizadas debían ejecutarse durante la noche en una nube de dispositivos móviles. En cambio, fallaron con errores inexplicables. Para cuando el ticket llega a la cola de soporte, el cliente…

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Pruebas paralelas bien hechas: por qué falla tu pipeline (y cómo solucionarlo) 

Todo tester de control de calidad conoce la frustrante sensación de ver crecer un conjunto de automatización con el tiempo. Lo que comienza como una ágil prueba de humo de 5 minutos se convierte gradualmente en una extensa ejecución de 2 horas. Cada nueva función añade varios scripts móviles de Appium o flujos de navegador de Selenium; en poco tiempo, los desarrolladores están impacientes, los gestores de lanzamientos…

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¿Por qué más rápido? Release La priorización de riesgos comienza con un mejor contexto operativo.

Los equipos de lanzamiento empresarial rara vez carecen de datos. Lo que les falta es una forma rápida y fiable de convertir las señales de lanzamiento dispersas en una visión operativa clara. Un lanzamiento destinado a producción puede tener una puntuación de riesgo, una tarea fallida, una aprobación vencida, una dependencia retrasada y una variación en el cronograma; sin embargo, esas señales suelen estar en diferentes vistas y requieren de diferentes personas…

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Marcos de automatización más allá de Appium y Selenium 

Un equipo lanza una aplicación React Native y un sitio web de marketing en el mismo sprint. La suite móvil se ejecuta en Espresso y XCUITest; la suite web, en Playwright. Nadie en ninguno de los dos equipos escribió una sola línea de código en Appium o Selenium, no porque esas herramientas les fallaran, sino porque ninguno de los equipos necesitó una solución multiplataforma…

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La IA y el futuro de la planificación ágil empresarial

La inteligencia artificial se está integrando rápidamente en la forma en que los equipos planifican, perfeccionan y gestionan el trabajo. Sin embargo, para las organizaciones ágiles de gran tamaño, la oportunidad reside en utilizar la IA allí donde pueda reducir la fricción, manteniendo al mismo tiempo el contexto, la responsabilidad y el criterio firmemente en manos humanas.  Digital.ai Sage está diseñado como una capacidad de asistencia dentro AgilityLos usuarios habilitados pueden acceder a Sage…

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Digital.ai Agility 26.1: Conectando la estrategia con el trabajo

Toda empresa tiene objetivos. El verdadero desafío reside en mantener esos objetivos conectados con la planificación y ejecución de los equipos de trabajo. Los objetivos pueden estar en un sistema, las hojas de ruta en otro y la ejecución en los backlogs de los equipos. Cuando estos niveles se desconectan, los líderes pueden observar la actividad sin saber si contribuye al avance de la estrategia, mientras que los equipos pueden lograr resultados exitosos sin…

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Digital.ai Agility 26.2: Conexión Release Planificación para la entrega

Digital.ai Agility La versión 26.2 se centra en facilitar esa conexión. Esta versión amplía la visibilidad del alcance y el progreso de la versión, incorpora información sobre la versión y los OKR al Data Mart y fortalece Agility Sincronización para organizaciones que coordinan el trabajo en múltiples sistemas. El resultado es una experiencia de planificación más conectada que ayuda a los equipos a dedicar menos tiempo a reconstruir el estado y…

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